北京大学社会研究中心与北京大学－密歇根大学学院

2014年暑期课程招生简章

2014年3月

北京大学社会研究中心与北京大学－密歇根大学学院将于2014年7－8月在北京大学联合举办为期一个半月的暑期强化课程。任课教师均为密大和美国高校的著名教授。欢迎北大和国内高校、研究单位的教师、研究人员、硕、博研究生和高年级本科生申请本期暑期课程。具体课程和任课教师介绍如下：

一、课程安排及介绍：

1、课程名称：Introduction to Survey Methodology《调查研究方法》

时间：2014年7月7日至7月18日

课时：36学时     招生人数：60人            工作语言：英语

主讲教师：Nora Cate Shaeffer 教授

美国威斯康辛大学-麦迪逊分校社会学系Sewell Bascom讲席教授，调查研究中心主任。2010年美国统计学学会会士。主要讲授调查研究方法、问卷设计和调查访问中的互动行为等课程。文章发表在 American Sociological Review, Journal of the American Statistical Association, Public Opinion Quarterly, Sociological Methods and Research, and Sociological Methodology 等期刊杂志。她目前是PSID项目专家成员，美国国家科学院研究中心统计学研究委员会成员，美国国家科学基金会评论研究与发展统计小组成员。曾先后担任Journal of Survey Statistics and Methodology, Public Opinion Quarterly, Sociological Methods and Research, and Sociological Methodology等杂志的编委，并在多个调查机构、组织或委员会担任专家。 她于2006年和2009年在北大-密大大学学院讲授此课程，其讲课深入浅出、运用大量案例分析，严谨认真的教学风格颇受好评，学员普遍反映收获很大。

网址：http://www.ssc.wisc.edu/cde/people/show-person.php?person_id=42

       http://www.ssc.wisc.edu/soc/faculty/show-person.php?person_id=42

课程介绍：本课程是关于调查数据及其来源的课程，它将主要介绍调查设计的原理特征及其如何对总调查误差的影响。讲授内容包括：访问方法、基本的抽样概念（非技术性的样本设计和估计方法）、无应答效应，以及调查方法设计、访问、数据收集方案和计算机辅助调查等问题。本课程的主要内容旨在介绍此领域有关抽样设计的特征对抽样误差影响方面的研究成果和相关问题。

 本课程所介绍的内容主要涉及的是数据分析之前所要考虑的问题。课程作业一般要求学生掌握基本的统计概念和知识。练习和阅读资料需学生掌握一些基本的研究设计方面的原理。本课程讲解的概念和实用方法将会有助于学生今后的研究。课程中将会提供一些额外的阅读资料，将会要求在一定的时间内完成，以配合教学内容。

2、课程名称：Survey Data Analysis《调查数据分析方法》

时间：2014年7月21日至8月1日

课时：36学时      招生人数：80人                  工作语言：英语

主讲教师：Donald J. Treiman教授

美国加州大学洛杉矶分校杰出荣休教授，目前仍然是加州大学人口研究中心教授。他1962年从Reed Colleage获得学士学位，1967年在芝加哥大学获得社会学硕士 和博士学位。Treiman教授的研究领域是： 社会人口学，社会不平等的国际和时期比较。他有段时间在进行有关中国社会不平等方面的研究，近年来，他更多地研究中国国内迁移的决定因素、机制及其后果。与同事合作，分别在1996年开展了一项中国代表性的概率抽样调查，重点关注不同代际间生活历程中的不平等和社会流动；另一项调查是2008年关于关内迁移的。他是社会分层领域、量化社会科学研究领域的杰出学者。曾于2008年和2012年在北大-密大大学学院讲授此暑期课程，其娴熟的讲课技巧、通俗易懂、极赋实用性的讲解颇受学员好评，2次课程学员都达百人。他编写的教材《Quantitative Data Analysis》是他几十年研究经验和教学的积累，当前是量化训练的极好教材。此书已经由任强博士翻译成中文，由社会科学文献出版社出版。

网址：http://www.ccpr.ucla.edu/dtreiman

课程介绍：这是一门关于如何利用抽样调查数据做好理论性的量化社会研究的课程。课程要求学生掌握基础的统计学课程。讲授的主要内容包括列联表分析（百分数表）；最小二乘法回归；二项、序次、多项逻辑斯蒂回归；测量构建；缺失数据的多元填补方法；固定效应和随机效应模型。讲授过程中将重点以使用抽样调查数据为基础的实证研究为例，将要求学生在上课期间使用所讲授的方法完成4篇小文章（mini-papers）。Stata 13或Stata 12将是课堂中使用的统计分析软件。

3、课程名称：Introduction to the Models and Tools for Social Networks《社会网络分析的模型与方法》

时间：2014年8月4日至8月15日

学时：36学时      招生人数：60人                  工作语言：英语

主讲教师：Kenneth Frank教授

美国密歇根州立大学教育心理学、特殊教育和鱼类、野生动物领域的教授。他1993年从芝加哥大学获得测量、评估和统计分析博士。他主要研究领域包括学校组织、学生和教师的社会结构、学校决策、社会资本等。他的研究领域涉及几方面的方法学方向：社会网络分析、因果推论和多水平模型。他发表的文章包括社会网络、统计推断、学校和社会组织中的社会资本等量化分析方法。他讲授研究方法和量化分析方法，以及多元统计分析、社会网络分析和因果推论等。他目前的研究项目包括认知如何与知识相联系，青年如何适应他们的学校社会网络，有关气候变化方面知识的扩散，如何对自然资源在社会网络下做决策等。

网址：http://www.msu.edu/~kenfrank/

课程介绍：大多数社会科学领域的量化研究是利用数据研究人们的行为，而不是利用数据关注人与人之间的关系。但是这种关系在影响人们行为和信仰的过程中扮演着重要的角色，这些影响不能被个人特征或组织特征所解释。本课程将重点分析社会网络数据（谁与谁互动），以便我们知道人们与他们所想、所做的人如何互动的。课程将介绍解释网络数据和社会科学中识别和解释社会网络模型的统计概念。主要内容包括社会网络影响、社会网络选择、群聚和图示代表等模型，伦理问题和软件等。课程将利用简单的数据和发表中的分析为例进行讲解。

 要求学生学习过初级的统计学课程，了解一般线性回归模型，2×2列联表分析。

二、申请程序：

1. 报名日期2014年3月1日－2014年6月5日。通过电子邮件提交带有本人照片的电子版申请表（登陆http://www.oir.pku.edu.cn/umich 下载）。

2．须提交的纸质材料（邮寄或直接送到学院办公室）：

1)        纸质版申请表（即网上提交的电子版申请表，打印该表即可）；

2)        1张1寸照片（请在照片背面写上本人姓名和申请的课程名称）。

3．2014年6月10日招生小组审核报名材料，并通知学生录取结果。

4． 学生收到录取通知（电子邮件）后，于2014年6月11日－25日缴费(具体办法和要求将在“缴费通知”中说明)，并扫描“缴费收据”成jpg图片后发送到：pku.um.2013@gmail.com

5． 只有在收到您的缴费收据扫描件或复印件后，方才通知领取或邮寄正式的录取通知书。

三、课程培训费/资料费：

非北大籍学生：1,200元/人/每门课程。 教师：1,500元/人/每门课程。

北大籍学生：1,000元/人/每门课程。

海外学员：2000元/人/每门课程。

四、作业与考试：

课堂讨论、作业和考试由任课教师安排。

五、上课时间和地点：

上课时间：2014年7月－8月。

上课地点：北京大学（上课教室另行通知）

六、证书：

1、正式录取的学生学完规定的课时，完成必须的作业，通过考试后可获得规定的学分和由北京大学出具的成绩证明。

2、凡参加暑期课程的学员，完成必须的作业，通过考试后将获得由授课教师签名的单科结业证书

七、学习期间食宿：

学院不负责解决学生学习期间的食宿问题。食宿、生活等费用自理。

八、教材：教材、讲义等课程材料费用自理。

有关招生情况、师资、课程介绍、时间安排等，请登录网站：http://www.oir.pku.edu.cn/umich/查询。如果您有任何关于课程和申请过程的问题，欢迎与我们联系。

电话：010-6276-6210                传真：010-6276-7623            联系人：李老师

Email：pku.um.2013@gmail.com

地址：北京大学廖凯原楼2号楼2－405室